데이터과학2 단 5개 데이터로 진단? 퓨샷 러닝(Few-Shot Learning) 희귀 질병 AI 구축 가이드 '퓨샷 러닝(Few-Shot Learning)'이라고 들어보셨나요? 단 몇 개의 데이터만으로 희귀 질병을 진단하는 AI를 만들 수 있다면 믿으시겠어요? 데이터 부족이라는 거대한 장벽을 뛰어넘어, 의료 AI의 새로운 가능성을 여는 퓨샷 러닝 기반 진단 시스템 구축의 모든 것을 알려드립니다. 안녕하세요! 의료 AI 분야를 연구하며 데이터와 씨름하는 것이 일상인 AI 연구원입니다. 😊 저 역시 수많은 프로젝트에서 '데이터 부족'이라는 벽에 부딪히곤 했는데요. 특히 환자 수가 극히 적은 희귀 질병 분야에서는 양질의 데이터를 대량으로 확보하는 것이 거의 불가능에 가깝죠. 기존 딥러닝 모델들이 수만, 수십만 개의 데이터로 학습하는 것을 생각하면 정말 막막한 현실이에요. 하지만 최근, 이런.. 카테고리 없음 2025. 6. 11. 더보기 ›› 구글 AI 스튜디오: 인공지능 개발자를 위한 필수 플랫폼 인공지능(AI)이 급격하게 발전하면서 많은 개발자들이 손쉽게 AI 모델을 만들고 배포할 수 있는 도구들을 찾고 있습니다. 그중에서도 구글 AI 스튜디오는 구글이 제공하는 강력한 AI 플랫폼으로, AI 연구와 개발을 위한 필수 도구로 자리 잡고 있습니다. 구글 AI 스튜디오는 다양한 머신러닝과 딥러닝 모델을 설계, 훈련, 테스트, 배포하는 모든 과정을 통합적으로 지원하며, 초보자부터 전문가까지 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 이번 글에서는 구글 AI 스튜디오의 주요 기능, 장점, 사용법 등을 상세히 살펴보겠습니다.구글 AI 스튜디오는 구글 클라우드의 강력한 인프라를 기반으로 하기 때문에 고성능 컴퓨팅 자원을 쉽게 활용할 수 있습니다. 이는 인공지능 연구에서 필요한 대규모 데이터 처리와 훈련을.. 카테고리 없음 2024. 9. 30. 더보기 ›› 이전 1 다음
