모델 최적화2 GGUF + LoRA 사용법 가이드 최근 인공지능 및 머신러닝 분야에서 GGUF(Gated Graphical Universal Function)와 LoRA(Low-Rank Adaptation)가 많이 사용되고 있습니다. 이 둘을 함께 사용하면 모델의 성능을 최적화하면서도 학습 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다. 하지만 이들 기술을 실제 프로젝트에 적용하려면 어떻게 해야 할까요? 이번 가이드에서는 GGUF와 LoRA의 개념부터, 실제로 이들을 사용하는 방법까지 단계별로 설명하겠습니다.GGUF란 무엇인가GGUF는 머신러닝 모델을 구축하고 최적화하는 과정에서 사용되는 함수로, 특히 복잡한 그래프 구조를 다루는 데 최적화되어 있습니다. 이 함수는 신경망의 다양한 레이어 간 연결성을 표현하거나, 강화학습에서 상태와 행동 사이의 관계를 모델링할 때.. 카테고리 없음 2024. 8. 20. 더보기 ›› LLM 파인튜닝: 효율적인 모델 최적화 방법 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 발전은 우리 일상에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 특히, 언어 모델(LLM)의 발전은 자연어 처리(NLP) 분야에서 큰 주목을 받고 있습니다. 이 글에서는 LLM 파인튜닝의 중요성과 그 방법에 대해 상세히 알아보겠습니다. 파인튜닝은 사전 학습된 모델을 특정 작업에 맞게 미세 조정하는 과정으로, 이를 통해 성능을 극대화할 수 있습니다. 이제 LLM 파인튜닝의 개념, 필요성, 과정 및 관련 팁을 자세히 살펴보겠습니다.파인튜닝은 사전 학습된 언어 모델을 사용자가 원하는 특정 작업에 맞게 조정하는 중요한 과정입니다. 사전 학습된 모델은 방대한 데이터셋을 활용하여 일반적인 언어 이해 능력을 갖추고 있지만, 특정 도메인이나 과업에 대해 최적화되지 않을 수 있습니다. 이를 극복하기.. 카테고리 없음 2024. 8. 5. 더보기 ›› 이전 1 다음
