의료데이터2 내 진단, AI는 어떻게 알았을까? 설명 가능한 의료 AI(XAI) 쉽게 이해하기 안녕하세요! 오늘은 조금 특별하고 중요한 주제에 대해 이야기 나눠보려고 해요. 바로 **의료 진단 AI의 설명 가능한 AI(XAI) 적용**에 대한 실무적인 가이드인데요. "AI가 알아서 다 해주면 좋은 거 아니야?" 싶다가도, 내 건강과 직결된 진단 결과를 AI가 내렸는데 그 이유를 알 수 없다면 좀 불안하잖아요? 😥 그래서 XAI가 왜 필요하고, 실제로 어떻게 적용할 수 있는지 최대한 쉽고 현실적으로 풀어보려고 합니다. 혹시 AI 개발자시거나 의료 분야에 종사하시는 분들이라면 오늘 이야기가 조금 더 흥미로우실 수 있을 것 같아요. 물론 AI에 관심 있는 일반 독자분들도 "아하, 이런 고민과 기술이 있구나!" 하고 이해하실 수 있도록 노력할게요! 😊 [궁금해요! 의료 AI의 결정, 어떻게 믿을 수 .. 카테고리 없음 2025. 6. 6. 더보기 ›› 의료진과 환자를 위한 친절한 XAI 가이드: 실무부터 고려사항까지 [의료 AI와 XAI, 왜 함께 가야 할까요?] 의료 인공지능(AI)의 눈부신 발전! 하지만 '블랙박스'라는 숙제도 안겨주었죠. 본 가이드에서는 의료 AI의 투명성과 신뢰성을 높이는 설명가능 AI(XAI)의 실무 적용법을 친절하게 알려드립니다. 의료진과 환자 모두 안심할 수 있는 AI 시대를 함께 준비해요! 안녕하세요, 여러분! 😊 요즘 의료 분야에서 인공지능(AI)의 활약이 정말 대단하죠? 질병의 조기 진단부터 맞춤형 치료 추천까지, AI는 이미 우리 곁에 성큼 다가와 혁신적인 변화를 이끌고 있어요. 하지만 AI가 내린 판단의 근거를 알 수 없다면, 마치 "똑똑하지만 속을 알 수 없는 동료"와 일하는 기분이 들지 않을까요? 특히 사람의 생명과 건강을 다루는 의료 분야에서는 AI의 결정 과정을 이해하는.. 카테고리 없음 2025. 5. 30. 더보기 ›› 이전 1 다음
