AI진단2 단 5개 데이터로 진단? 퓨샷 러닝(Few-Shot Learning) 희귀 질병 AI 구축 가이드 '퓨샷 러닝(Few-Shot Learning)'이라고 들어보셨나요? 단 몇 개의 데이터만으로 희귀 질병을 진단하는 AI를 만들 수 있다면 믿으시겠어요? 데이터 부족이라는 거대한 장벽을 뛰어넘어, 의료 AI의 새로운 가능성을 여는 퓨샷 러닝 기반 진단 시스템 구축의 모든 것을 알려드립니다. 안녕하세요! 의료 AI 분야를 연구하며 데이터와 씨름하는 것이 일상인 AI 연구원입니다. 😊 저 역시 수많은 프로젝트에서 '데이터 부족'이라는 벽에 부딪히곤 했는데요. 특히 환자 수가 극히 적은 희귀 질병 분야에서는 양질의 데이터를 대량으로 확보하는 것이 거의 불가능에 가깝죠. 기존 딥러닝 모델들이 수만, 수십만 개의 데이터로 학습하는 것을 생각하면 정말 막막한 현실이에요. 하지만 최근, 이런.. 카테고리 없음 2025. 6. 11. 더보기 ›› 내 진단, AI는 어떻게 알았을까? 설명 가능한 의료 AI(XAI) 쉽게 이해하기 안녕하세요! 오늘은 조금 특별하고 중요한 주제에 대해 이야기 나눠보려고 해요. 바로 **의료 진단 AI의 설명 가능한 AI(XAI) 적용**에 대한 실무적인 가이드인데요. "AI가 알아서 다 해주면 좋은 거 아니야?" 싶다가도, 내 건강과 직결된 진단 결과를 AI가 내렸는데 그 이유를 알 수 없다면 좀 불안하잖아요? 😥 그래서 XAI가 왜 필요하고, 실제로 어떻게 적용할 수 있는지 최대한 쉽고 현실적으로 풀어보려고 합니다. 혹시 AI 개발자시거나 의료 분야에 종사하시는 분들이라면 오늘 이야기가 조금 더 흥미로우실 수 있을 것 같아요. 물론 AI에 관심 있는 일반 독자분들도 "아하, 이런 고민과 기술이 있구나!" 하고 이해하실 수 있도록 노력할게요! 😊 [궁금해요! 의료 AI의 결정, 어떻게 믿을 수 .. 카테고리 없음 2025. 6. 6. 더보기 ›› 이전 1 다음
